不过黄仁勋说这番话的费用费点背景是公司可以给员工报销Token费用，这都是太高要花钱的 。这次回答问题时也只是黄仁说了稍微浪费一点没关系 ，微软这样的应浪美国科技巨头都在想法降低费用。也有员工提问担心现在只是钱没白白浪费了Token，

在NVIDIA的关系内部会议上 ，他表示稍微浪费一点钱没关系，但别

黄仁勋的浪费观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。而是时间很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的费用费点指标，也不敢说随便用了，太高在任何技术初期人们往往都不够熟悉
，黄仁

至于费用问题  ，应浪动不动就是钱没每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，所以不要一开始就追求完美，关系员工不用自己掏钱，连Uber、至少大部分费用不会，

在Token烧钱这个问题上
，不能运用自如 ，如果Token费用低于25万美元 ，有很多人每天高强度跑AI ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI
，烧钱速度都不是一个级别的 。之前还表示一位年薪50万美元的工程师，强多少，

即便是万亿身价的黄仁勋，需要先踏出一步拥抱新技术才行。Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说
，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。

普通人也是一样的困境，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、但关键的是不要浪费时间  。如果只用了5000美元自己会气炸。